重复但分散
信息散落在网页、文档、表格和聊天中，每次都要重新整理。
Enterprise AI implementation & verification
把重复工作，变成真正跑得起来的 AI 流程
先判断哪些步骤适合 AI，
小范围验证，再接入真实工作。
只交付可验证的 AI 流程
Enterprise AI implementation & verification
把重复工作，变成真正跑得起来的 AI 流程
XMLAB 先判断哪些步骤适合 AI，再选择能力、小范围验证并接入真实工作。结果可以检查，关键环节保留人工确认。
只交付可验证的 AI 流程
01 / Problem
AI 工具很多，真正难的是把工作跑起来
如果团队仍在网页、表格和聊天里反复复制、整理、检查和通知，先不用研究该买哪个 AI。把工作说清楚，更容易判断下一步。
工具没有形成流程
已经使用 AI，但没有稳定入口、检查方法和异常处理。
结果没人敢交付
团队不知道哪里会错，也不知道什么时候必须由人接手。
02 / Method
从问题到交付，每一步都能检查
- 发现问题：说清负责人、频率、输入和结果。
- 选择能力：比较 AI、自动化与现有工具。
- 小范围验证：用有限样本记录成功与失败。
- 接入流程：保留必要的人工确认。
- 保留证据：记录输入、输出、异常与版本。
- 持续优化：根据真实使用修正或停用。
03 / Solutions
一个方法，四个方向
Enterprise、Radar、Verified AI Stack 与 Automation Suite 服务同一件事：把能力放进可验证、可交接的工作流程。
04 / Current progress
当前进度
当前状态明确区分可使用的能力与仍在开发中的方向；“可使用”不代表成熟的自助平台。
开发中，可申请问题诊断与实施评估
可使用
可使用
开发中
先看证据，再看结论。 XMLAB 展示验证范围与已知限制，不虚构客户、收入、效果数字或成功案例。
Start small
用 9 个选择，找到一个起步方向
无需输入文字。回答仅保存在当前设备，V1.1 不会上传答案。
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